مدیریت داده‌های صنعتی
مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های صنعتی
در این مرحله، پایگاه‌های داده صنعتی یکپارچه (Data Lake و Data Warehouse) برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته ایجاد می‌شود. داده‌ها از سیستم‌های مختلف مانند ERP، SCADA، IoT Gateway و حسگرهای میدانی اتصال و همگام‌سازی می‌شوند. همچنین، از ETL/ELT Pipelineهای پیشرفته برای پاک‌سازی، فیلتر و دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود تا اطلاعات به‌طور مؤثر و دقیق در دسترس قرار گیرند.
کاهش خطای انسانی در ورود داده و حذف داده‌های تکراری
فرآیندهای خودکار برای جلوگیری از خطاهای انسانی و حذف داده‌های تکراری، صحت اطلاعات را افزایش می‌دهند.
استفاده از داشبوردهای تحلیلی برای تصمیم‌گیری سریع
داشبوردهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها، به مدیران امکان می‌دهند تصمیمات سریع، آگاهانه و مبتنی بر داده‌ها اتخاذ کنند.
همگام‌سازی داده‌های قدیمی و جدید بدون تداخل
داده‌ها به‌طور کامل و بدون هیچ‌گونه تداخلی همگام‌سازی می‌شوند تا اطلاعات به‌روز و دقیقی در دسترس قرار گیرد.