2
پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی

در این بخش، مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق طراحی و پیاده‌سازی می‌شوند. همچنین پردازش بلادرنگ داده‌ها (Streaming Analytics) برای تحلیل داده‌ها در لحظه به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار می‌گیرد. مدل‌ها به‌طور کامل بومی‌سازی می‌شوند تا در شرایط خاص محیطی صنعت انرژی کارایی داشته باشند و به‌طور مؤثری با داده‌های حسگرهای مخصوص پروژه‌ها تطبیق یابند. در این راستا، از Frameworkهایی مانند TensorFlow، PyTorch و Apache Spark ML برای بهینه‌سازی و اجرای مدل‌ها بهره‌برداری می‌شود.

این راهکارها به شما کمک می‌کند تا از پتانسیل‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری کامل داشته باشید و تصمیم‌گیری‌های بهینه‌تری در پروژه‌ها انجام دهید.

پردازش سریع داده‌های صنعتی برای پیش‌بینی خرابی یا کاهش کارایی

با پردازش بلادرنگ داده‌ها و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، امکان پیش‌بینی خرابی‌ها یا کاهش کارایی به‌صورت سریع و دقیق فراهم می‌شود.

بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش زمان توقف تولید

با تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، مصرف انرژی کاهش یافته و زمان توقف تولید به حداقل می‌رسد.

سازگاری با سیستم‌های متنوع صنعتی و پروتکل‌های ارتباطی خاص

مدل‌های توسعه‌یافته به‌طور کامل با سیستم‌های صنعتی مختلف و پروتکل‌های ارتباطی متنوع سازگار هستند.

برای دریافت اطلاعات بیشتر و شروع همکاری با ما تماس بگیرید.

زمینه‌های نمایش داده شده را انتخاب نمایید. بقیه مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد ترتیب، بکشید و رها کنید.
  • تصویر
  • شناسۀ محصول
  • امتیاز
  • قيمت
  • موجودی
  • دسترسی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیح
  • محتوا
  • وزن
  • اندازه
  • اطلاعات اضافی
برای مخفی‌کردن نوار مقایسه، بیرون را کلیک نمایید
مقایسه